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Kellnerlos und Intelligent: Erstes vollautomatisches Restaurant eröffnet in China
  2018-02-02 14:53:38  cri

Wer das Restaurant Wu Fang Zhai in Hangzhou in der ostchinesischen Provinz Zhejiang betritt, bemerkt zunächst vielleicht keine Besonderheiten. Es wirkt erst einmal wie ein normales chinesisches Fast-Food-Restaurant. Wenn man sich jedoch an einen Tisch setzt, fällt schnell etwas Ungewöhnliches auf: Es gibt keine Kellner. Bestellt wird ganz einfach auf einem Bildschirm mit Touchscreen in der Mitte des Restaurants oder am eigenen Tisch. Denn an jedem Tisch ist ein QR-Code angebracht. Wer ihn scannt, erhält eine Liste mit allen Gerichten und Getränken. Anstatt seine Bestellung bei einem Kellner aufzugeben, tippt der Gast einfach auf eines der mehr als 30 Gerichte.

Die Bestellung geht dann direkt an die Küche. Vor der Bestätigung der Bestellung wird der Gast gefragt, ob er im Restaurant essen will oder das Essen mitnimmt. Fünf bis sechs Minuten nach der Bestellung erhält der Gast eine SMS, in der darauf hingewiesen wird, dass die Gerichte fertig sind.

Diese werden dann an einer Servicewand mit 40 Schließfächern abgeholt. Der Gast scannt den QR-Code auf dem Schrank und das Fach mit der Bestellung öffnet sich.

Es gibt in dem Restaurant außerdem einen 24-Stunden-Kiosk. Auch in der Nacht können Kunden dort Mineralwasser oder tiefgefrorene Gerichte kaufen. Die Bezahlung wird selbstverständlich mit dem Mobiltelefon durchgeführt.

Das Restaurant ist außerdem einer Mikrowelle ausgestattet. Kunden können dort tiefgefrorene Gerichte erhitzen und vor Ort essen – natürlich kostenlos.

Der Direktor von Wu Fang Zhai, Wu Daxing, sagt, durch das intelligente System könnten die Kosten für das Restaurant gesenkt werden. Es würden sieben Personen eingespart, sodass jährlich 320.000 bis 350.000 Yuan RMB Personalkosten wegfielen.

In Zukunft soll das Restaurant noch intelligenter werden: Die Essgewohnheiten der Gäste sollen gesammelt und analysiert werden. Wenn ein Gast das Restaurant erneut besucht, soll das intelligente System in der Lage sein, anhand dieser Daten Gerichte zu empfehlen.

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