Künstliche Intelligenz (KI) besitzt ein besseres Leseverständnis als der Mensch. Ein vom chinesischen E-Commerce-Giganten Alibaba entwickeltes KI-System konnte sich nun im „Stanford Question Answering Dataset" (SQuAD-Test), dem Stanford-Test über Leseverständnis, erstmals gegen einen Menschen durchsetzen.

Der Test, der als einer der weltweit anerkanntesten Tests für maschinelles Lesen gilt, wurde von Experten für Künstliche Intelligenz an der amerikanischen Stanford-Universität entwickelt, um die wachsenden Lesefähigkeiten von Computern zu messen. Der Test überprüft, ob die Software nach dem Lesen von über 500 Wikipedia-Artikeln genug vom Inhalt verstanden hat, um mehr als 100.000 spezielle Fragen zu beantworten.

Si Luo, Chefwissenschaftler für natürliche Sprachverarbeitung in der KI-Forschungsabteilung von Alibaba, erklärt, es sei eine der größten Herausforderungen für KI-Systeme. Die von dem chinesischen E-Commerce-Riesen entwickelte KI habe in dem Test mit 82,44 Punkten abgeschnitten und damit als erste Maschine den menschlichen Score von 82,3 übertroffen. Das sei ein Meilenstein und „eine große Ehre", so Si.

Die chinesische Handelsplattform Alibaba zählt zu den größten E-Commerce-Konzernen Chinas. Wettbewerbsvorteile verspricht sich Konzernchef Jack Ma vor allem vom Einsatz moderner Technologien, darunter auch Künstliche Intelligenz. Mit der „Alibaba DAMO Academy" – die Abkürzung DAMO steht für Discovery, Adventure, Momentum und Outlook – kündigte das Unternehmen nun eine global angelegte Forschungsinitiative an, für die in den nächsten drei Jahren insgesamt 15 Milliarden US-Dollar zur Verfügung gestellt werden soll. Ma zufolge will Alibaba den Fokus dabei auf Machine Learning, Netzwerksicherheit, Visual Computing und Natural Language Processing legen. Künstliche Intelligenz komme bei Alibaba in verschiedenen Anwendungen bereits seit etwa drei Jahren in der Praxis zum Einsatz, erklärte Jack Ma bei einer KI-Präsentation. So nutze die E-Commerce-Sparte des Konzerns KI beispielsweise bei der Bearbeitung von Kundenanfragen sowie um drohende Störungen in der Logistik frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden. Ziel sei es, möglichst schnell neue Techniken zur Marktreife zu führen, die Alibabas Dienste und Angebote effizienter machten oder ganz neue Bereiche erschließen könnten.